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hivedetect.ai

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Ein Online-Tool für Content-Moderation und Medienfachleute, das mit Hive-Erkennungsmodellen beurteilt, ob Bilder, Videos oder Audio AI-generiert oder Deepfakes sind.

Seitentitel:Detect AI-Generated And Deepfake Content | Hive Detect

AI-Erkennung & Humanisierung KI-InhaltsprüfungDeepfake-ErkennungKI-Audio-/Video-Identifikation Markengetrieben Neu in der Rangliste in den letzten 30 Tagen
10.000–50.000
2025-10-28
37.2
Nein

Überblick

Daten werden wöchentlich aktualisiert; Hinweise zu Schätzwerten findest du unter Datenhinweise

Tech-StackNicht identifiziert
KategorieAI-Erkennung & Humanisierung
Keyword-TypFunktionswörter
Website-StatusNormal
Geschätzte monatliche Besuche18.3K
Verlauf der letzten drei Monate
Veränderung ggü. Vormonat+81%
Öffentliches Ranking595,951

AI-Analyse

Von einem großen Sprachmodell anhand der Landingpage-Inhalte zusammengestellt; spekulative Einschätzungen sind gekennzeichnet.

Wem hilft es bei welchem Problem

Hilft Content-Plattformen, Medien und Prüfern zu beurteilen, ob ein Bild/Video/Audio von echten Personen stammt oder KI-generiert bzw. Deepfake ist, und senkt das Risiko von Fehlinformation und Verbreitung.

Früher

Bisher meist manuelle Sichtprüfung von Details, Quellenvergleich oder verstreute Open-Source-Modelle; langsam, subjektiv und schwer skalierbar.

Jetzt

Mediendateien werden auf die Webseite hochgeladen, das Hive-Erkennungsmodell gibt eine Echtheitsanalyse aus, die als Referenz für die manuelle Prüfung dient.

Im Vergleich dazu

Der Unterschied liegt darin, dass dahinter Hives eigenes Erkennungsmodell steht und nicht ein allgemeines LLM als Hülle, und dass Bild, Video und Audio gleichzeitig abgedeckt werden.

Zielgruppe:Prüfteams von Content-Plattformen und Communities, Mitarbeiter in Medien und Faktencheck, Marken-PR- und Rechts-/Compliance-Mitarbeiter Überzeugt durch:Eine Webseite deckt Erkennung für Bild, Video und Audio ab, Baut auf den vorhandenen Erkennungsmodellfähigkeiten von Hive auf, Auf Echtheitsprüfung ausgerichtet, Ergebnisse direkt für Prüfprozesse nutzbar Zahlungsbereitschaft:Mittel

Wachstumsphase

Online seit 2025-10-28, Zugriffe geschätzt ca. 18.000, im Monatsvergleich +81,4 %, in einer frühen schnellen Anlaufphase, Basis noch klein.

Akquise-Strategien

Vermutlich vor allem organische Suche nach Markenbegriffen und Funktionsbegriffen wie „ai detector / deepfake detector“, möglicherweise Weiterleitung vom Hive-Hauptangebot.

Wettbewerbsbarrieren

Die Barriere kommt aus Hives Erfahrung mit KI-Inhaltserkennungsmodellen und Markenbekanntheit; ein einzelnes Erkennungstool ist leicht kopierbar, Bestand hängt von Modellgenauigkeit und API-Ökosystem ab.

Preismodell

Auf der Seite wurden keine Zahlungskanäle und Preisinformationen erkannt; das Abrechnungsmodell ist unklar, vermutlich wird Hives API-/Unternehmenskooperationsmodell fortgeführt.

Suche, Backlinks & Monetarisierung

Backlinks & Badges

Keine

Zahlungsanbieter und Preise

Nicht erkannt

Monetarisierungs-Score29.6

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