Ein Online-Tool für Content-Moderation und Medienfachleute, das mit Hive-Erkennungsmodellen beurteilt, ob Bilder, Videos oder Audio AI-generiert oder Deepfakes sind.
Seitentitel:Detect AI-Generated And Deepfake Content | Hive Detect
Überblick
Daten werden wöchentlich aktualisiert; Hinweise zu Schätzwerten findest du unter Datenhinweise
AI-Analyse
Von einem großen Sprachmodell anhand der Landingpage-Inhalte zusammengestellt; spekulative Einschätzungen sind gekennzeichnet.
Hilft Content-Plattformen, Medien und Prüfern zu beurteilen, ob ein Bild/Video/Audio von echten Personen stammt oder KI-generiert bzw. Deepfake ist, und senkt das Risiko von Fehlinformation und Verbreitung.
Früher
Bisher meist manuelle Sichtprüfung von Details, Quellenvergleich oder verstreute Open-Source-Modelle; langsam, subjektiv und schwer skalierbar.
Jetzt
Mediendateien werden auf die Webseite hochgeladen, das Hive-Erkennungsmodell gibt eine Echtheitsanalyse aus, die als Referenz für die manuelle Prüfung dient.
Im Vergleich dazu
Der Unterschied liegt darin, dass dahinter Hives eigenes Erkennungsmodell steht und nicht ein allgemeines LLM als Hülle, und dass Bild, Video und Audio gleichzeitig abgedeckt werden.
Zielgruppe:Prüfteams von Content-Plattformen und Communities, Mitarbeiter in Medien und Faktencheck, Marken-PR- und Rechts-/Compliance-Mitarbeiter Überzeugt durch:Eine Webseite deckt Erkennung für Bild, Video und Audio ab, Baut auf den vorhandenen Erkennungsmodellfähigkeiten von Hive auf, Auf Echtheitsprüfung ausgerichtet, Ergebnisse direkt für Prüfprozesse nutzbar Zahlungsbereitschaft:Mittel
Online seit 2025-10-28, Zugriffe geschätzt ca. 18.000, im Monatsvergleich +81,4 %, in einer frühen schnellen Anlaufphase, Basis noch klein.
Vermutlich vor allem organische Suche nach Markenbegriffen und Funktionsbegriffen wie „ai detector / deepfake detector“, möglicherweise Weiterleitung vom Hive-Hauptangebot.
Die Barriere kommt aus Hives Erfahrung mit KI-Inhaltserkennungsmodellen und Markenbekanntheit; ein einzelnes Erkennungstool ist leicht kopierbar, Bestand hängt von Modellgenauigkeit und API-Ökosystem ab.
Auf der Seite wurden keine Zahlungskanäle und Preisinformationen erkannt; das Abrechnungsmodell ist unklar, vermutlich wird Hives API-/Unternehmenskooperationsmodell fortgeführt.
Suche, Backlinks & Monetarisierung
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