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Calculadora de VRAM para modelos grandes locales: elige una GPU o un chip de Apple para ver qué modelos de código abierto puedes ejecutar, con recomendaciones y comandos de ejecución.

Título de la página:Local LLM VRAM calculator — which LLM can your GPU or Mac run? | RunMyLLM

Programación y desarrolloInvestigación y datos Despliegue local de modelosSelección de VRAM y hardwareComparación de modelos de código abierto Basado en palabras clave Nuevos en la clasificación en los últimos 30 días
10–50 mil
2026-08-21
—
No

Resumen

Los datos se actualizan semanalmente; consulta la explicación de los valores estimados en Notas sobre los datos

Stack tecnológicoNo identificado
CategoríaProgramación y desarrollo / Investigación y datos
Tipo de palabra clavePalabras long tail
Estado del sitioNormal
Visitas mensuales estimadas28.8K
Tendencia de los últimos tres meses
Variación intermensual+186%
Ranking público401,048

Análisis con IA

Elaborado por un modelo de lenguaje a partir del contenido de la landing page; las valoraciones especulativas están señaladas.

A quién ayuda y qué problema resuelve

Quienes quieren ejecutar modelos de código abierto localmente no saben qué modelo, qué cuantización y qué longitud de contexto puede soportar realmente su tarjeta gráfica o la memoria de su Mac.

Anterior

Estiman manualmente pesos y KV cache con publicaciones de foros, discusiones en Reddit y tablas dispersas, descargando modelos por prueba y error.

Ahora

Elige el dispositivo y luego el uso, y ve directamente los modelos compatibles, el tamaño de cuantización, el KV cache, los tokens/s estimados y un comando de ejecución.

En comparación

La mayoría de los similares solo calculan el tamaño de los pesos; esta incluye KV cache, longitud de contexto, estimación de velocidad y modelos recomendados según el escenario de tarea.

Público objetivo:Aficionados al despliegue local, Desarrolladores independientes de AI, Desarrolladores que compran GPU o Mac Puntos clave:Recomienda modelos directamente según el uso, sin necesidad de elegir uno mismo, Incluye KV cache y contexto, resultados más cercanos a la realidad, Incluye un comando de ejecución directamente ejecutable Disposición a pagar:Bajo

Fase de crecimiento

Visitantes aproximadamente 29 mil, crecimiento del 186%, en fase temprana de rápido ascenso, periodo de despegue de tráfico de tipo herramienta.

Estrategias de captación

Se especula que se basa principalmente en búsquedas long tail como "local llm vram calculator" y "which llm can my gpu run", y en las visitas recurrentes por la actualización semanal del catálogo de modelos.

Barreras competitivas

Barrera más bien débil, la lógica de cálculo es fácil de copiar; la ventaja está en el hábito de uso formado por la actualización semanal del catálogo de modelos, las recomendaciones por tarea y la generación de comandos.

Modelo de pago

No se detectaron canales de cobro ni indicios de precios en la página; actualmente probablemente es gratuito, sin entrada de suscripción o pago visible.

Búsqueda, backlinks y monetización

Enlaces externos e insignias

aiarticlepricer.com

Canales de cobro y precios

No detectado

Puntuación de monetización36.1

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