TideRankコンテンツモデレーションとメディア従事者向けのオンラインツール。Hiveの検出モデルで画像、動画、音声がAI生成かディープフェイクかを判定する。
ページタイトル：Detect AI-Generated And Deepfake Content | Hive Detect
概要
データは毎週更新されます。推定値の説明はこちら データについて
AI解説
ランディングページの内容に基づき大規模モデルが整理したもので、推測的な判断には注記しています。
コンテンツプラットフォーム、メディア、審査担当者が、画像・動画・音声が実写なのかAI生成やディープフェイクなのかを判断し、誤信や拡散のリスクを低減するのを支援する。
以前
これまでは主に人力で細部を目視観察したり、出所を照合したり、散在するオープンソースモデルに頼ったりしており、判断が遅く主観的で、規模化が難しかった。
現在
メディアファイルをWebにアップロードすると、Hiveの検出モデルが真正性分析の結果を出力し、人による再確認の参考根拠とする。
それに比べて
違いは、背後がHive自社開発の検出モデルであり汎用LLMのラッパーではないこと、そして画像・動画・音声の3種類のメディアを同時にカバーしていること。
ターゲット層：コンテンツプラットフォームとコミュニティの審査チーム, メディア・ファクトチェック従事者, ブランド広報・法務コンプライアンス担当者 訴求ポイント：1つのWebページで画像・動画・音声の3種類の検出をカバー, Hiveが既に持つ検出モデル能力を活用, 真正性検証の場面向けで、結果をそのまま審査フローに利用可能 支払い意欲：中程度
2025-10-28に公開。アクセス数は推定約1.8万、前月比+81.4%で、初期の急速な立ち上げ段階にあり、母数は依然小さい。
ブランド語や「ai detector / deepfake detector」などの機能語による自然検索が中心と推測され、Hive本体サイトからの流入も担っている可能性がある。
参入障壁はAIコンテンツ検出モデルにおけるHiveの蓄積とブランド認知に由来する。単機能の検出ツール自体は複製されやすく、モデル精度とAPIエコシステムで維持する必要がある。
ページには決済チャネルや価格の手がかりは検出されず、課金方式は不明。HiveのAPI・企業提携モデルを踏襲している可能性があると推測される。
検索・外部リンク・マネタイズ
主要キーワード
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なし
決済チャネルと価格
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