TideRankローカル大規模モデルのVRAM計算ツール。GPUやAppleチップを選ぶだけで、実行可能なオープンソースモデルを表示し、推奨と実行コマンドを提示。
ページタイトル：Local LLM VRAM calculator — which LLM can your GPU or Mac run? | RunMyLLM
概要
データは毎週更新されます。推定値の説明はこちら データについて
AI解説
ランディングページの内容に基づき大規模モデルが整理したもので、推測的な判断には注記しています。
オープンソースの大規模モデルをローカルで動かしたい人が、自分のGPUやMacのVRAMにどのモデル、どの量子化、どのくらいのコンテキスト長が収まるか分からない。
以前
フォーラム投稿、Redditの議論、散在する表で重みとKV cacheを手動估算し、モデルを繰り返し試行錯誤してダウンロードする。
現在
デバイスを選んでから用途を選ぶと、適合モデル、量子化サイズ、KV cache、推定tokens/s、実行コマンド1行が直接表示される。
それに比べて
多くの同類は重みサイズのみ計算するが、これはKV cache、コンテキスト長、速度推定、推奨モデルをタスクシーン別にまとめて提示する。
ターゲット層：ローカルデプロイ愛好家, AIインディー開発者, GPUやMacを選ぶ開発者 訴求ポイント：用途別に推奨モデルを直接提示し、自分で選ばなくてよい, KV cacheとコンテキストを計算に入れ、結果が実際に近い, そのまま実行できるコマンドを1行添付 支払い意欲：低
アクセス数は約2.9万、成長率186%で、急上昇する早期段階にあり、ツール型トラフィックの立ち上がり期。
主に「local llm vram calculator」「which llm can my gpu run」などのロングテール検索と、モデルカタログの週次更新による再訪と推測。
障壁は薄く、計算ロジックは模倣されやすい。強みはモデルカタログの週次更新、タスク別推奨、コマンド生成による利用習慣。
ページに決済チャネルと価格手がかりは検出されず、現状はおそらく無料で、サブスクや有料入口は見られない。
検索・外部リンク・マネタイズ
主要キーワード
local llm vram calculatorwhich llm can my gpu runllm vram calculatorbest local llm for my vramrun llm on apple silicon外部リンクとバッジ
aiarticlepricer.com決済チャネルと価格
未検出
{
"domain": "runmyllm.com",
"name": "RunMyLLM",
"title": "Local LLM VRAM calculator — which LLM can your GPU or Mac run? | RunMyLLM",
"description": "The local LLM VRAM calculator: pick your GPU or Apple Silicon chip and see which open-weight LLMs fit — with a recommended model per job (coding, reasoning, vision, agents, speed), quantised weight sizes, KV cache at your context length, estimated tokens per second, and the command to run it. Catalogue updated weekly.",
"desc_zh": "ローカル大規模モデルのVRAM計算ツール。GPUやAppleチップを選ぶだけで、実行可能なオープンソースモデルを表示し、推奨と実行コマンドを提示。",
"cat1": "[\"编程与开发\", \"研究与数据\"]",
"cat2": "[\"本地模型部署\", \"显存与硬件选型\", \"开源模型对比\"]",
"site_type": "[\"关键词驱动\"]",
"keyword_type": "长尾词",
"model_family": null,
"model_version": null,
"status": "正常",
"registered": "2026-08-21",
"rank": 401048,
"visits": 28801,
"visits3": "[10071, 10071, 28801]",
"growth": 186.0,
"dr": null,
"tech": "[]",
"analytics": "[]",
"payments": "[]",
"pricing": "[]",
"monetization": "[]",
"monetization_score": 36.1,
"keywords": "[\"local llm vram calculator\", \"which llm can my gpu run\", \"llm vram calculator\", \"best local llm for my vram\", \"run llm on apple silicon\"]",
"outbound": "[\"aiarticlepricer.com\"]",
"badges": "[]",
"seo": "{\"words\": 753, \"lang\": \"en\", \"internal\": 53, \"outbound\": 1, \"images\": 0, \"images_no_alt\": 0, \"schema\": []}",
"insight": "{\"problem\": \"オープンソースの大規模モデルをローカルで動かしたい人が、自分のGPUやMacのVRAMにどのモデル、どの量子化、どのくらいのコンテキスト長が収まるか分からない。\", \"before\": \"フォーラム投稿、Redditの議論、散在する表で重みとKV cacheを手動估算し、モデルを繰り返し試行錯誤してダウンロードする。\", \"now\": \"デバイスを選んでから用途を選ぶと、適合モデル、量子化サイズ、KV cache、推定tokens/s、実行コマンド1行が直接表示される。\", \"vs\": \"多くの同類は重みサイズのみ計算するが、これはKV cache、コンテキスト長、速度推定、推奨モデルをタスクシーン別にまとめて提示する。\", \"audience\": [\"ローカルデプロイ愛好家\", \"AIインディー開発者\", \"GPUやMacを選ぶ開発者\"], \"hooks\": [\"用途別に推奨モデルを直接提示し、自分で選ばなくてよい\", \"KV cacheとコンテキストを計算に入れ、結果が実際に近い\", \"そのまま実行できるコマンドを1行添付\"], \"pay_willingness\": \"低\", \"growth\": \"アクセス数は約2.9万、成長率186%で、急上昇する早期段階にあり、ツール型トラフィックの立ち上がり期。\", \"acquisition\": \"主に「local llm vram calculator」「which llm can my gpu run」などのロングテール検索と、モデルカタログの週次更新による再訪と推測。\", \"moat\": \"障壁は薄く、計算ロジックは模倣されやすい。強みはモデルカタログの週次更新、タスク別推奨、コマンド生成による利用習慣。\", \"money\": \"ページに決済チャネルと価格手がかりは検出されず、現状はおそらく無料で、サブスクや有料入口は見られない。\"}",
"is_sample_revenue": 0,
"is_new": 1,
"reg_relaxed": 0,
"updated_at": "2026-10-18T01:31:32+00:00"
}
類似サイト
同じカテゴリ内で推定トラフィックが最も近いサイト。