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Visão geral

Dados atualizados semanalmente; explicação dos valores estimados em Sobre os dados

Análise por IA

Elaborado por um grande modelo com base no conteúdo da landing page; julgamentos especulativos estão sinalizados.

Busca, backlinks e monetização

{
  "domain": "hermes-ai.net",
  "name": "Hermes Agent",
  "title": "Hermes Agent Docs — Installation, Desktop & Multilingual Guide | hermes-ai.net",
  "description": "The self-improving AI agent built by Nous Research. Built-in learning loop — creates skills from experience, improves them during use, builds a deepening model of who you are.",
  "desc_zh": "Agente de IA autoaperfeiçoável lançado pela Nous Research, capaz de gerar habilidades a partir da experiência e otimizar continuamente, com suporte a múltiplas plataformas e idiomas.",
  "cat1": "[\"编程与开发\", \"生产力与办公\"]",
  "cat2": "[\"AI Agent 框架\", \"AI 自动化工作流\", \"AI 开发文档\"]",
  "site_type": "[\"品牌驱动\", \"模型站\"]",
  "keyword_type": "品牌词",
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  "status": "正常",
  "registered": "2026-04-18",
  "rank": 637557,
  "visits": 16900,
  "visits3": "[10071, 16766, 16900]",
  "growth": 0.8,
  "dr": 18.5,
  "tech": "[\"Astro\"]",
  "analytics": "[\"Google Analytics\"]",
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  "monetization_score": 25.4,
  "keywords": "[\"hermes agent\", \"hermes ai agent\", \"self-improving ai agent\", \"nous research hermes\", \"hermes agent docs\"]",
  "outbound": "[\"github.com\", \"nousresearch.com\", \"discord.gg\"]",
  "badges": "[]",
  "seo": "{\"words\": 741, \"lang\": \"en\", \"internal\": 90, \"outbound\": 3, \"images\": 2, \"images_no_alt\": 0, \"schema\": [\"WebSite\", \"Organization\", \"SoftwareApplication\"]}",
  "insight": "{\"problem\": \"Ajuda desenvolvedores e usuários de automação a construir um AI Agent capaz de aprender sozinho, acumular habilidades e operar multiplataforma, reduzindo configurações repetitivas e ajustes manuais.\", \"before\": \"No passado, era preciso montar o próprio framework de Agent, escrever manualmente a lógica de chamada de ferramentas e de memória, adaptar individualmente cada plataforma e manter a capacidade de aprendizado basicamente por prompts manuais.\", \"now\": \"Por meio de um ciclo de aprendizado integrado, gera e aprimora habilidades automaticamente a partir da experiência; com sistema de habilidades, integração MCP e automação agendada, opera diretamente em mais de 15 plataformas de mensagens.\", \"vs\": \"Em comparação com frameworks genéricos de Agent, destaca-se pelo ciclo de aprendizado com autoaperfeiçoamento e pela prontidão de uso multiplataforma e localização em 20 idiomas, posicionando-se mais como produto final do que como biblioteca pura.\", \"audience\": [\"Desenvolvedores de aplicações de IA\", \"Construtor de fluxos de trabalho automatizados\", \"Equipes técnicas interessadas em Agents de código aberto\"], \"hooks\": [\"Ciclo de aprendizado integrado, que entende você cada vez mais\", \"Mais de 15 plataformas de mensagens e integração MCP\", \"Comece em 60 segundos, totalmente traduzido em 20 idiomas\"], \"pay_willingness\": \"低\", \"growth\": \"Volume de acesso de cerca de 16,9 mil e crescimento de 0,8%, em fase inicial estável, sem aumento expressivo evidente até o momento.\", \"acquisition\": \"Supõe-se que se baseie principalmente em termos da marca, na reputação da comunidade Nous Research e em buscas por documentação; a página tem estrutura de documentação e o SEO de cauda longa ainda está em acumulação.\", \"moat\": \"A barreira vem da implementação técnica do ciclo de aprendizado com autoaperfeiçoamento e do endosso da marca Nous Research, mas o segmento de Agents de código aberto é muito competitivo e o fosso é limitado.\", \"money\": \"Não foram detectados canais de pagamento nem indícios de preço na página; atualmente parece mais um site gratuito de código aberto/documentação, com caminho de monetização indefinido.\"}",
  "is_sample_revenue": 0,
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  "updated_at": "2026-10-18T01:31:32+00:00"
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