respan.ai

Visão geral

Dados atualizados semanalmente; explicação dos valores estimados em Sobre os dados

Análise por IA

Elaborado por um grande modelo com base no conteúdo da landing page; julgamentos especulativos estão sinalizados.

Busca, backlinks e monetização

{
  "domain": "respan.ai",
  "name": "Respan",
  "title": "Respan - Route, monitor, and evaluate every agent run",
  "description": "The AI router with built-in observability & automated evals.",
  "desc_zh": "Plataforma de roteamento de modelos e observabilidade para desenvolvedores de agentes de IA, integrando modelos de diversos fornecedores de forma unificada e monitorando e avaliando cada execução.",
  "cat1": "[\"编程与开发\", \"研究与数据\"]",
  "cat2": "[\"AI 模型路由网关\", \"AI 可观测性与评估\", \"LLM API 聚合\"]",
  "site_type": "[\"品牌驱动\", \"All In One\"]",
  "keyword_type": "功能词",
  "model_family": null,
  "model_version": null,
  "status": "正常",
  "registered": "2026-01-13",
  "rank": 686362,
  "visits": 15526,
  "visits3": "[15109, 16208, 15526]",
  "growth": -4.2,
  "dr": 46.5,
  "tech": "[\"Next.js\"]",
  "analytics": "[\"PostHog\"]",
  "payments": "[]",
  "pricing": "[\"$412.90\", \"$3\", \"$0\", \"$5\", \"$0.0004\", \"$0.0005\"]",
  "monetization": "[\"订阅制\", \"API 计费\", \"免费增值\"]",
  "monetization_score": 40.1,
  "keywords": "[\"ai router\", \"llm observability\", \"ai agent monitoring\", \"llm gateway\", \"automated evals\"]",
  "outbound": "[\"cal.com\", \"youtube.com\", \"x.com\", \"linkedin.com\", \"discord.com\", \"github.com\", \"ycombinator.com\", \"chatgpt.com\", \"perplexity.ai\", \"claude.ai\"]",
  "badges": "[]",
  "seo": "{\"words\": 16158, \"lang\": \"en\", \"internal\": 265, \"outbound\": 10, \"images\": 132, \"images_no_alt\": 0, \"schema\": [\"Organization\", \"ImageObject\", \"Person\", \"WebSite\", \"SoftwareApplication\", \"Offer\"]}",
  "insight": "{\"problem\": \"Ajuda desenvolvedores que constroem agentes de IA a integrar vários modelos de forma unificada e a visualizar roteamento, custos e pontos de falha de cada execução.\", \"before\": \"Antes era necessário integrar manualmente as APIs de cada modelo, escrever logs e scripts de avaliação à mão, e solucionar problemas vasculhando logs.\", \"now\": \"Acessa todos os modelos por meio de uma camada de roteamento, com observabilidade integrada e avaliação automática, selecionando a versão para lançamento com base na pontuação.\", \"vs\": \"A maioria dos similares faz apenas gateway ou apenas monitoramento; este integra roteamento, monitoramento e avaliação em um só pacote.\", \"audience\": [\"Desenvolvedores de agentes de IA\", \"Equipes iniciantes de aplicações de IA\", \"Engenheiros de backend que precisam de integração com múltiplos modelos\"], \"hooks\": [\"Um único ponto de entrada para todos os modelos, mantendo a disponibilidade\", \"Avaliação automática integrada, seleção de versão por pontuação\", \"Alertas em tempo real, mudanças conhecidas na hora\"], \"pay_willingness\": \"中等\", \"growth\": \"Aproximadamente 15,6 mil visitas, com variação de -3,6% em relação ao período anterior, em fase inicial estável ou leve queda, ainda sem entrar em escala.\", \"acquisition\": \"Supõe-se que venha principalmente de comunidades de desenvolvedores, conteúdo técnico e busca por termos funcionais como “ai router / llm observability”.\", \"moat\": \"A barreira está na estabilidade do roteamento e no acúmulo de dados de avaliação, mas produtos de gateway são muito homogêneos, exigindo confiabilidade e vínculo com o ecossistema.\", \"money\": \"A página apresenta indícios de $0, $3, $5 e preços por token de $0.0004/$0.0005, sugerindo combinação de cota gratuita, cobrança por uso e assinatura; nenhum canal de cobrança foi detectado.\"}",
  "is_sample_revenue": 0,
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  "updated_at": "2026-10-18T19:05:51+00:00"
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