1–5 万
2026-01-29
39.2
否
概况
数据每周更新;估算值说明见 数据说明
技术栈未识别
分类研究与数据 / 编程与开发
关键词类型模型词
网站状态正常
估算月访问量11.5K
近三月走势
环比0%
公开排名888,411
AI 解读
由大模型基于落地页内容整理,推测性的判断已注明。
它在帮谁解决什么问题
帮需要数据主权与合规可控的机构,获得可自行下载、审计和部署的开源基础模型,而不依赖闭源 API。
以前
此前只能采购闭源商业模型 API,或自行从零训练,前者数据出境与合规风险高,后者成本与技术门槛极高。
现在
可直接获取开放权重与开放数据,在自有环境推理微调,并按论文与推理生态文档完成部署。
相比之下
与闭源商业模型相比强调权重、数据和科学流程全开放;与普通开源权重模型相比,额外公开数据与训练方法。
目标人群:政府与公共部门技术团队、对数据合规敏感的企业 AI 团队、开源模型研究与微调开发者 打动点:开放权重、开放数据、开放科学三位一体、面向主权 AI 的合规可控部署、配套推理生态与 ACL 2026 论文背书 付费意愿:低
增长阶段
访问量约 1.15 万,增长约 0%,处于早期平稳期,尚未出现明显放量信号。
获客打法
推测以论文、开源社区与技术口碑传播为主,搜索流量集中在品牌与模型词。
竞争壁垒
壁垒在于开放数据与训练方法的透明度及学术背书,但开源权重本身易被复制,需靠生态与版本迭代维持。
收费模式
页面未检测到收款渠道与价格线索,当前无可见收费方式,推测以免费开放权重为主。
搜索、外链与变现
外链与徽章
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未检测到
变现评分24.4
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